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江行智能

江行智能由国际知名科学家、加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川教授创立于2018年。公司致力于先进边缘计算技术的开发及其在能源互联网、工业安监、智慧仓储等领域的应用。

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江行智能由国际知名科学家、加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川教授创立于2018年。公司致力于先进边缘计算技术的开发及其在能源互联网工业安监智慧仓储等领域的应用。

能源互联网案例

江行智能
新能源充电站边缘升级改造
油车占用问题困扰着无人化运维新能源充电站,每天约25%-50%的车位被占用。江行智能通过深度学习,将视频识别、车牌识别、车型识别等人工智能模型部署至充电站现场。在与客户合作的充电站中,
新能源充电站升级改造将月营收额提高10%。
江行智能
电锅炉智能调度系统
为改善环境质量、节能减排,国家大力发展清洁取暖。电锅炉大量使用对电网造成冲击,需要智能化调度优化电网运行。江行智能提供智能能耗调度与健康监控服务,如:电网能耗削峰平谷、异常用电行为监控、电锅炉故障远程预警。
工业安监案例
江行智能
工业园区安全监控
原有工业园区监控效率低,易因人员懈怠而造成的漏报误报情况,安监人工成本高、耗时长,在许多情况下异常发生后才能采取相应措施。
江行智能提供基于人工智能的24小时实时监控与异常情况实时识别,解决施工成本高,布线难,供电难的问题;对图像进行实时分析,仅将识别结果上传部分信息至云,极大降低带宽成本。
江行智能
电力线路智能监控
输电“三跨”线路隐患频发,线路维护成本越来越高。故障停运次数随线路长度持续增多,而运维人员增速无法匹配线路长度。
江行智能提供基于边缘计算的高压输电线环境异常的智能识别设备, 将AI模型与计算力放置靠近服务端的一侧,只将需要进行预警的信息回传至服务器,从而大幅降低通信开销和计算延迟。边缘侧海量AI应用,提供强大的识别能力,危险场景识别准确率超过90%,EdgeBox优化推理性能提高100%。学术层面,公司研究团队在边缘设备GPU加速方向发表世界顶级会议期刊30篇以上。
智慧仓储案例
江行智能
智能资产追踪管理
当前企业通过人力进行盘库,无法实时统计记录设备使用情况。存在盘库难,设备使用率低,丢失率高,难共享等问题。
江行智能通过边缘计算平台搭载人脸识别与RFID检测模型,建立“无感”智能化小型设备管理仓库,实现入库人员与携带设备的一对一绑定, 构建的智能化小型设备管理仓库与检定流水线系统无缝连接,实现电网试验检定作业高效有序开展,满足对小型设备管理仓库中设备全生命周期管理的需求。
江行智能
储能设备智能运维
全球电池管理系统市场规模持续扩大,涉及领域包括新能源车用电池、工业动力电池、电池梯次利用等方面,储能设备的预测性运维的问题亟待解决。
江行智能在通信基站、变电站、光伏电站、新能源车汽车电池等储能设备运维领域,提供准确预测电池寿命的边缘计算设备,对储能设备进行预测性运维。

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