Nvidia AI在40岁生日时重新发明了吃豆人,未来有望应用于机器人技术

Nvidia AI在40岁生日时重新发明了吃豆人,未来有望应用于机器人技术

Pac-Man由日本Namco公司的9人小组设计。

今天,游戏又重生了,这是Nvidia Research采取的人工智能模型的结果。它是在没有底层游戏引擎(设计此类游戏的标准程序)的情况下完成的,而是通过“观看” 50,000小时的原始游戏来训练神经网络。

GameGAN被认为是第一个采用生成对抗网络的神经网络模型。在这种类型的系统中,一个网络学会识别图像中的图案并以类似于原始物的方式创建自己的独特图像。对抗计算机的任务是区分真实的法师和制造的法师。

在这种情况下,Nvidia研究人员没有进行游戏编程,而是依靠GameGAN来检查Pac-Man库,然后构建自己的游戏场景。换句话说,使用人工智能,即使没有代码映射游戏的基本规则,也可以创建游戏的逼真的副本。

Nvidia项目的首席研究员Seung-Wook Kim说:“这是第一个使用基于GAN的神经网络模拟游戏引擎的研究。” “我们想看看AI是否可以仅通过查看在游戏中移动的特工的剧本来学习环境规则。而且确实如此。”

研究人员对重新制作的《吃豆人》的结果感到满意,但将来会看到游戏以外的应用程序。例如,该系统可应用于机器人技术,在这种技术中,机器将与合作制造企业中的人员并排工作。自动驾驶汽车是另一个需要研究的领域。

多伦多Nvidia研究实验室主任Sanja Fidler说:“我们最终可以拥有一个AI,该AI可以通过观看视频和观察代理商在环境中采取的行动来模仿驾驶规则,物理定律。” “ GameGAN是迈向这一目标的第一步。”

对于Nvidia模拟技术副总裁Rev Lebaredian而言,一切都归结为简单的观察。

“它只是通过观看来学习所有这些东西……类似于人类程序员如何在YouTube上观看《吃豆人》的许多情节,并推断出游戏规则并对其进行重构。”

Nvidia表示,将于今年晚些时候在其在线AI Playground上提供该游戏。

关于吃豆人的六个有趣事实:

-吃豆人经常被称为有史以来最流行的视频游戏。根据戴维·布朗指数(Davie Brown Index),在所有视频游戏角色中,该品牌的品牌知名度最高。

—根据《 Money》杂志的数据,自1980年5月22日以来,“吃豆人”特许经营权已售出约4400万场游戏。截至2016年,它创造了超过140亿美元的收入。

-第一个赢得3,333,360完美得分的人,通过吃掉所有圆点,赋能剂,水果和敌人而获得的前255个等级中的最高得分,而没有失去生命,并花费额外的生命来获得最高的等级256位选手是1999年的比利·米切尔(Billy Mitchell)。截至2019年,其他七位选手达到了这一水平。

-吃豆人是史密森学会藏品的一部分,并且在纽约现代艺术博物馆展出。

—吉尼斯世界纪录列出了吃豆人的八项纪录,其中包括“最成功的投币游戏”。

—该游戏在日本创建,最初名为Puck Man,但由于在开发人员担心顽皮的青少年会更改铭牌拼写出令人反感的字眼后,将其改名为Pac-Man在英语世界中发行。

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