餐饮业中的人工智能应用案例:送餐机器人、骑手智能装备、智能调度、食品安全监管

餐饮业中的人工智能应用案例:送餐机器人、骑手智能装备、智能调度、食品安全监管
擎朗送餐机器人:疫情期间,擎朗无人配送机器人被应用在北京汉堡王等多家餐厅,承担从后厨到外卖取餐点的全流程配送以及餐厅内餐桌的菜品传送工作。该机器人通过激光雷达+深度视觉+机器视觉等多传感器融合技术实现室内高精准导航,能够在室内复杂环境长期稳定自由移动;通过红外实物感知系统检测托盘物品拿取状态,实现快速自动原路返回。
餐饮业中的人工智能应用案例:送餐机器人、骑手智能装备、智能调度、食品安全监管
美团骑手智能装备系统:美团外卖推出了智能装备系统,包括智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站。五款新装备通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制,形成IoT立体协同,以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。如配备全套智能装备系统,骑手在送餐全过程中,可简化近80%的手机操作,订单派发后接单速度提升50%。
美团大脑:美团大脑是美团NLP中心构建大规模的餐饮娱乐知识图谱,它充分挖掘关联各个场景数据,用AI技术让机器“阅读”用户评论数据,理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好,挖掘人、店、商品、标签之间的知识关联,从而构建出一个“知识大脑”。美团大脑已经在公司多个业务中初步落地,例如智能搜索推荐、智能金融、智能商户运营等。
饿了么方舟智能调度系统:系统主要基于四个开发平台:Spark平台,GPU深度学习平台,特征工程平台,AB测试平台,主要的业务方向有六个:智慧物流,智能调度,智能营销,智能客服,图像视觉,智能硬件。该系统替代了调度员大部分的工作,减少了人力介入的程度,实现了自动化、智能化派单。
食品安全监管:考拉悠然采用的便是AI识别类方案,其产品AI明厨亮灶算法盒子,即插即用,配合多种使用场景,可以针对餐饮与食堂场景内工作人员的穿戴、常规操作进行约束,工勤人员行为分析,如是否穿戴标准工作服、是否佩戴口罩、佩戴帽子、是否有闲聊、抽烟行为等。当操作场所出现不符合规范行为时,系统将实时自动识别抓拍,并立即向安全员示警,方便及时纠错,提升食品安全等级。餐饮企业管理者担心陌生人进入后厨?通过摄像头采集的影像与健康证照片进行对比,可以自动识别进出后厨的工勤人员。后厨担心鼠患影响?该系统还可对食堂和社会化餐饮的鼠患进行监测。基于云服务器及智能热红外摄像头,利用热红外传感技术和摄像技术监测老鼠的活动轨迹,记录当前视频帧和标记运动轨迹,再数据汇总分析处理得到老鼠活跃的相关参数信息实现鼠患智能监控。及早发现并控制鼠患,并对污染食品进行销毁或再清洗。


餐饮+人工智能畅想

营业前准备

在开始一天的运营之前,餐厅需要提前准备当天的食材,并将之处理好,以备使用。其中,为了保证食材的新鲜,人们需要注意它的保存环境。鉴于空气、环境等多种因素,食材的保存环境有时是很难掌控的,尤其是生鲜。

在这个问题上,一个搭载有人工智能系统的储藏柜也许可以解决。放入食材之后,系统的计算机视觉系统就会对其进行扫描,再通过网络获取其所有的资料,以便调整出一个最佳保存环境。之后,人工智能系统会利用柜子内部的传感器实时监测食材的情况,便以随时进行调整,而当食材一旦出现问题,系统也会进行提醒,继而餐厅内的机器人就会将之取出丢弃。如此一来,食材的新鲜度就得到了保障,也就此免去了不必要的损失。

当然,在购进食材之前,人工智能总系统会对每天食材的使用数据进行搜集,进而分析,对当天所需的食材数量进行一个预估。而在食材准备好后,对它的处理工作将会交到机器人手中。

除了食材之外,餐厅内环境的布置也是一个很重要的环节。事实上,此环节也不用多说什么了,主角绝对是机器人无疑了。在此之上,哪怕是每天换一个主题,餐厅也可以布置得很好,毕竟只要输入具体的指令要求,机器人完全可以利用整晚时间来进行布置,而效率将大大的提高。

顾客就餐中

餐厅就是让人吃饭的地方,人们会为顾客做出他们想吃的食物,若是味道、服务都很好,回头客自然而然就会增多。在就餐的时候,人们有时会根据自己的口味和身体状况向服务员咨询菜色,或是自己提一些要求,讲真,不管是对于顾客,还是服务员来说,这个程序是有点繁琐的。

为了照顾两方,我们可以采用一个人工智能餐椅。在实际使用中,除了餐桌所配备的椅子,门外也会放置一些用于顾客等座的餐椅。当人们进入餐厅,能够依据“脑中记忆”自由行走的服务机器人会带领顾客走向座位,当顾客坐下,餐椅中的传感器便会自行检测其身体的相关数据,随后,在点餐之时,服务机器人将会依据这些数据为顾客提供建议,再照顾一下顾客的口味,点餐流程就这样完成了。同时,餐厅本身也体现出了一种独特的、不再处于被动位置的风格。并且,在订餐完成之后,系统也会实时录入顾客的部分个人信息和用餐喜好,为下一次他的光临提供更好的服务。

在厨房中,通过物联网接收到菜单的机械臂开始制作美食,此时的厨房并没有人们印象之中的杂乱,有的只是动作有条不絮的机器人。在机械臂完成一道菜之后,机器人将之端起放到窗口的餐盘中,并通过物联网呼叫服务机器人取餐。

当一桌顾客吃完之后,在服务机器人收拾餐桌的空暇,原本的餐椅会自行驶向门外等座处,而上面坐有顾客的餐椅则会载着他们来到已经收拾干净的餐桌旁,餐椅交相替换使用,为顾客提供服务。当然,鉴于餐位的不同,总系统也会对顾客进行一些分配,力求合理高效。

就餐/营业结束后

与现在不同,当实现自动化,顾客就餐结束之后,只需坐在餐椅上按铃呼叫服务机器人,微笑的说一声“结账”,拥有人脸识别及声纹识别的功能的机器人自会结成账单并完成支付。相对于现在的支付方式,此种做法不仅快速,也能在一定程度上避免盗刷的风险。

而在一天结束之后,餐厅则又成了机器人的天下。自动驾驶餐椅会自行回到餐桌旁,多余的则在墙边排排站,服务机器人、扫地机器人以及无人机会分别负责不同的领域的清洁。

在机器人们忙着打扫餐厅的时候,人工智能总系统也没有闲着。基于私有云,系统会对当天的盈利做出总结和分析,而在月末、季末和年末,其也将分别进行一个整体报告的分析,为以后餐厅的方向作出指导。

总之,只要有想法,人工智能在餐饮业还是大有可为的。

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